Πόσο αληθινό μας φαίνεται ένα ψεύτικο πρόσωπο

Χρησιμοποιώ τεχνητά ευφυή νοημοσύνη ώστε να είναι εύκολο να κατανοήσουμε την πραγματικότητα του ατόμου που δεν είναι παρών: δεύτερον χωρίς να χρειάζεται έρευνα μας εξαπατούν εύκολα

Οι πρόσφατες εξελίξεις στην παραγωγή εικόνων όπου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχουν καταστήσει ακόμη πιο δύσκολη τη διάκριση πραγματικών εικόνων από φανταστικές, ειδικά στην περίπτωση πορτρέτων ανθρώπων. Έρευνα που δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό Ψυχολογική επιστήμη το έδειξε αποτελεσματικά, αναφέροντας πώς οι συμμετέχοντες στη μελέτη υπέδειξαν ως πραγματικά τα πρόσωπα ανθρώπων που στην πραγματικότητα δεν υπάρχουν και που είναι αποτέλεσμα επεξεργασίας ενός από τα πιο γνωστά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την παραγωγή εικόνων. Επιπλέον, εάν αντιμετωπίζετε τα στοιχεία με τα οποία αντιμετωπίζετε, θα πρέπει να προσέχετε να μην τα αγνοήσετε, αν δεν τα γνωρίζετε, η έρευνα έχει μεγάλη σημασία καθώς αναγνωρίζουμε πρόσωπα και αποφασίζουμε λίγο πολύ ασυνείδητα αν είναι πειστικά. αρκετά για να μας φαίνεται αληθινό.

Η ομάδα έχει μια επιλογή 124 ατόμων, ένα ολόκληρο σώμα (θα δούμε γιατί αργότερα) και συνολικά 100 ολοκληρωμένες δημιουργίες με μια σειρά αποδοτικών γεννητριών εικόνας (StyleGAN2) και συνολικά 100 διαφορετικά άτομα, πάντα λευκά. Οι εικόνες αναμειγνύονταν μεταξύ τους και κάθε συμμετέχων έπρεπε να υποδείξει αν επρόκειτο για πραγματικό πρόσωπο ή δημιουργημένο από υπολογιστή. Εάν οι απαντήσεις είχαν δοθεί τυχαία, θα είχαν κατά μέσο όρο σωστές μία φορά στις δύο, όπως συμβαίνει όταν γυρίζετε ένα νόμισμα για να κάνετε “κεφάλια ή ουρές”. Αντίθετα, το τεστ εξασφάλισε ότι το άτομο ανέφερε τις εικόνες του AI ως πραγματικές με αρκετά υψηλή συχνότητα. Κατά μέσο όρο, 2 στις 3 φωτογραφίες που δημιουργήθηκαν από το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναγνωρίστηκαν ότι ανήκαν σε πραγματικούς ανθρώπους.

Η ερευνητική ομάδα αναφέρει ότι για τους περισσότερους ανθρώπους, τα πρόσωπα που παράγονται από μια τεχνητή νοημοσύνη φαίνονται πιο αληθινά, ή τουλάχιστον ρεαλιστικά, από αυτά των πραγματικών ανθρώπων. Είναι πολύ σημαντικό το άτομο να μην εκτίθεται πλήρως στην οπτική επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης. Παρεμπιπτόντως, θα έρθω σύντομα κοντά σας, σε δεύτερη φάση του στούντιο και με όλους τους ανθρώπους που ασχολούνται με τη ζωγραφική του στούντιο. Αυτό είναι το αποτέλεσμα της εμπειρίας του ατόμου με τις ανταλλαγμένες εικόνες που έκαναν οι AI για πραγματικές που ήταν οι πιο σίγουροι για τις απαντήσεις τους.

Η χρήση μόνο λευκών ανθρώπων στις εικόνες προέκυψε από την ανάγκη χρήσης πορτρέτων που φαίνονται ρεαλιστικά, αποτέλεσμα που πολλά AI αποτυγχάνουν να προσφέρουν επειδή αντικατοπτρίζουν ορισμένες προκαταλήψεις που σχετίζονται με το χρώμα του δέρματος. Ο μεγάλος όγκος αυτών των δεδομένων βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη με την οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εικόνες λευκών ανθρώπων, οι οποίοι αντιπροσωπεύονται πολύ περισσότερο από άλλους. Πρόβλημα με τον ρυθμό και τις συνθήκες κάτω από τις οποίες η λειτουργία είναι καλή, ενώ είναι η κατάλληλη στιγμή να ξεκινήσει γρήγορα η προετοιμασία του χρώματος βαφής σε αυτόματη λειτουργία.

Αναφερόμενη στα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για μια άλλη μελέτη, η ερευνητική ομάδα πρέπει να επαληθεύσει τις ικανότητες αναγνώρισης των εθελοντών με πορτρέτα μαύρων ή ασιατών, σημειώνοντας ότι λόγω της χαμηλότερης ρεαλιστικής απόδοσης της επεξεργασίας οι συμμετέχοντες δεν μπόρεσαν να αναγνωρίσουν μια πραγματική φωτογραφία από μια ψεύτικη μία στις μισές περιπτώσεις. Βασίζομαι στο γεγονός ότι η ευφυής τεχνητή νοημοσύνη του ατόμου έχει σχεδιαστεί για να είναι ρεαλιστική και το αποτέλεσμα του χρώματος του ατόμου, άρα πάνω από όλα επειδή και το λογισμικό προσαρμόζεται στο μικρό των εικόνων και στην ατέλεια των εικόνων. Έχοντας μεγαλύτερες βάσεις δεδομένων που συνδέονται με λευκούς ανθρώπους, μπορούν να το κάνουν καλύτερα από εκείνες των έγχρωμων, των οποίων ο τόνος του δέρματος είναι πιο λείος και λιγότερο ρεαλιστικός, για παράδειγμα.

Η ικανότητα του είδους μας να αναγνωρίζει πρόσωπα έχει μελετηθεί για μεγάλο χρονικό διάστημα, τόσο από νευρολογική όσο και από ψυχολογική άποψη, χάρη σε δοκιμές σε υγιείς ανθρώπους και σε άτομα με ιδιαίτερες νευρολογικές παθήσεις. Μελέτες σχετικά με την προπαγνωσία, μια κατάσταση που καθιστά δύσκολη, αν όχι αδύνατη, την αναγνώριση των προσώπων των ανθρώπων, για παράδειγμα βοήθησαν να κατανοήσουμε ποιες περιοχές του εγκεφάλου ενεργοποιούνται όταν βλέπουμε ένα πρόσωπο και το αποδίδουμε σε αβέβαιη ταυτότητα.

Υπό κανονικές συνθήκες, θα πρέπει να ξέρετε πώς να προσδιορίσετε τον εαυτό σας όσο καλύτερα μπορείτε: μπορείτε να διασφαλίσετε ότι έχετε εμπιστοσύνη ότι η μητροπολιτική σας περιοχή είναι ασφαλής και υγιής. Με διάφορα επίπεδα επίγνωσης, γνωρίζουμε πώς μοιάζει ένα πρόσωπο και κυρίως τι μπορούμε να βρούμε πάνω του, εκτός από τα πιο αναγνωρίσιμα στοιχεία του όπως η μύτη, τα μάτια και το στόμα. Περιμένουμε να υπάρχουν λεπτές γραμμές, εξογκώματα κάτω από τα μάτια, τρίχες και χνούδια στα γένια, κηλίδες και κρεατοελιές, περιοχές όπου το δέρμα είναι πιο ξηρό και άλλες ατέλειες όπως σπυράκια και ουλές. Κάθε μία από αυτές τις εικόνες διαθέτει ένα μοναδικό και αναγνωρίσιμο πρόσωπο και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν ακριβώς σε αυτό, προσθέτοντας λεπτομέρειες που τις καθιστούν εύλογες σε σημείο να εξαπατήσουν το άτομο που τις παρατηρεί.

Η μελέτη ορίζει αυτό το φαινόμενο ως το «φαινόμενο υπερρεαλισμού» και αναφέρει πώς η τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν πάντα δημιουργεί πρόσωπα που φαίνονται σχεδόν οικεία επειδή είναι ουδέτερα, μια αναπαράσταση ενός «μέσου προσώπου» στο οποίο προστίθενται στη συνέχεια λεπτομέρειες για να γίνει ακόμα πιο ρεαλιστικό. Είναι εύκολο να βρούμε σε αυτές τις εικόνες χαρακτηριστικά που γνωρίζουμε και μας μεταφέρουν κάτι, με αποτέλεσμα να βρίσκουμε τη φωτογραφία κάποιου που δεν υπάρχει πιο ρεαλιστική από αυτή ενός ατόμου που πραγματικά επιμένει.

Μετά τη δημοσίευση, η ερευνητική ομάδα πραγματοποίησε επίσης ορισμένες δοκιμές για να επαληθεύσει την ικανότητα των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζουν πραγματικά πρόσωπα από αυτά που σχεδίασε η τεχνητή νοημοσύνη. Όσοι αναπτύσσουν αυτές τις λύσεις ισχυρίζονται ότι είναι ο ιδανικός τρόπος για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να αναγνωρίσουν μια εικόνα που δεν είναι πραγματική, αλλά από τις δοκιμές που πραγματοποιήθηκαν προέκυψε ότι στις περισσότερες περιπτώσεις το λογισμικό αναγνώρισης απέτυχε στην εργασία λίγο πολύ όσο και οι εθελοντές του σπέρματος. Για να μπορέσετε να το κάνετε σωστά, είναι πολύ σημαντικό να πιέσετε τις γνώσεις για να κάνετε τη σωστή επιλογή, ώστε να κάνετε τη σωστή επιλογή.

Οι τεχνολογίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς και σε μόλις ένα χρόνο πολλά από τα συστήματά τους έχουν βελτιωθεί σημαντικά, ειδικά στη δημιουργία εικόνων. Επομένως, είναι δύσκολο να προβλέψουμε ποιες θα είναι οι εξελίξεις αυτών των τεχνολογιών και κυρίως των εργαλείων για την αναγνώριση πλαστών πορτρέτων και όχι μόνο. Είναι ένα πρόβλημα αντιμετώπισης της κυβέρνησης, με το καθήκον της επιτροπείας και με τους νέους κανόνες, με τη δυσκολία να διασφαλιστεί ότι η νομοθεσία θα εξελιχθεί με μια δομή με την πάροδο του χρόνου.

Λύση
Πρώτη σειρά: AI, AI, πραγματικό, AI.
Δεύτερη σειρά: Real, real, AI, real.

Συνέχεια στην Ανάρτηση