by Το παρακάτω είναι το αποτέλεσμα της τρέχουσας έκδοσης της φωνής του Lennon με “ερμηνεία” του υπολογιστή και των πληροφοριών που παρέχονται από τον εγγεγραμμένο, το τμήμα μίμησης της ημερομηνίας ηχογράφησης
Ας είμαστε ξεκάθαροι: απέχουμε πολύ (αν αυτό είναι δυνατό) από το να έχουμε ένα ρομπότ Wagner ή Leonardo Da Vinci. Φυσικά, ωστόσο, εκπλήσσουν οι τελευταίες σημειώσεις για την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) να «δημιουργεί» καλλιτεχνικά έργα παράλληλα με τη μουσική. Πάμε σκαθάρια: μόλις κυκλοφόρησε ένα «νέο τραγούδι» από το θρυλικό βρετανικό γκρουπ, που αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας τις επαναστατικές δυνατότητες των λεγόμενων μηχανική μάθηση. Με τίτλο”Ενίοτε», βασίζεται το κομμάτι βασισμένο σε μια οικιακή ακρόαση που ηχογραφήθηκε στα τέλη της δεκαετίας του ’70 από τον John Lennon“διορθώθηκε” χάρη στην τεχνολογία που χρησιμοποιείται για τη σειρά ντοκιμαντέρThe Beatles: Going Back», σε σκηνοθεσία Peter Jackson, σε ξεχωριστή φωνή και πιάνο.
Η φωνή του Λένον επανήλθε, όπως αναφέρουνΛαβή «Το 2022 ο Paul και ο Ringo έβαλαν την ηλεκτρική και ακουστική κιθάρα που ηχογραφήθηκε το 1995 από τον George, ένα νέο κομμάτι ντραμς από το μπάσο, την κιθάρα και το πιάνο του Ringo και του Paul, κουρδισμένο στο αρχικό παίξιμο του John. Ο Paul πρόσθεσε επίσης ένα σόλο κιθάρας slide ως φόρο τιμής στον George και έδωσε δεύτερα φωνητικά στο ρεφρέν με τον Ringo. Εστιάζοντας στον ρόλο που έπαιξεΤεχνητή νοημοσύνηαυτό θα το είχε καταστήσει δυνατό ακριβώς μέσω της μηχανικής εκμάθησης Τρ ξεμπερδέψτε τις πηγές στην αρχική εγγραφή, ανακατασκευάζοντας μόνο τη φωνή του Lennon και εξαλείφοντας τον θόρυβο του περιβάλλοντος και τα υπόλοιπα. Μηχανική μάθηση, ουσιαστικά είναι ένας υπολογιστής που εξετάζει δεδομένα και προσδιορίζει μοτίβα (επαναλαμβανόμενα μοτίβα) στα ίδια τα δεδομένα για μίμηση της ανθρώπινης δραστηριότητας. Όσο περισσότερα καλά δεδομένα παίρνουν, τόσο καλύτερα μπορούν να αναγνωρίσουν το μοτίβο: σε αυτήν την περίπτωση, τη φωνή του Lennon. Λοιπόν, ας δούμε τι έγινε στη συνέχεια με τη φωνή του Lennon όπως «ερμηνεύεται» από τον υπολογιστή ο οποίος, ελλείψει της πραγματικής φωνής, τη μιμήθηκε ξεκινώντας από τα δεδομένα που προέκυψαν από την παλιά ηχογράφηση.
Κάτι αντίστοιχο (αν και με τις απαραίτητες διαφοροποιήσεις) δημιουργήθηκε στοΠανεπιστήμιο του Χάρβαρντ στις Ηνωμένες Πολιτείες όπου μια ομάδα μελετητών μιμείται την τεχνική ικανότητα του Τζάκσον Πόλοκ ο οποίος συνέθεσε τους διάσημους πίνακές του, τοποθετώντας έναν καμβά στο πάτωμα και αφήνοντας τη μπογιά να στάζει πάνω του από ψηλά. Εάν αφιερώσετε χρόνο για να το κάνετε αυτό ενώ είστε χαλαροί, το Pollock θα έχει θετική επίδραση στον έλεγχό σας και θα συμπληρώσει τη ροή του χρώματος. Οι ερευνητές του Χάρβαρντ προσπάθησαν να αναπαράγουν αυτό το στυλ χρησιμοποιώντας τρισδιάστατους εκτυπωτές και τεχνητή νοημοσύνη. «Θέλαμε να εξελιχθούμε Οι τεχνικές πτυχές της διαδικασίας κατασκευής είναι σταθερές και σταθερέςαντί να τους αποφεύγω», είπε Gaurav Chaudhary, σημείωμα από την ομάδα του Χάρβαρντ. «Οι παραδοσιακοί τρισδιάστατοι εκτυπωτές λειτουργούν ακολουθώντας μια διαδρομή από το σημείο Α στο σημείο Β, με το ακροφύσιο να εναποθέτει μελάνι κατά μήκος αυτής της καθορισμένης διαδρομής. Με την εκτίμηση του Pollock, είναι σημαντικό να βεβαιωθείτε ότι η εμπειρία έχει νόημα και ότι μπορείτε να την ακολουθήσετε με τα πνευμόνια σας χωρίς καθυστέρηση, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχείτε για την επιτάχυνση λόγω της βαρύτητας. Μια μικρή κίνηση θα μπορούσε να προκαλέσει μεγάλα πιτσιλίσματα χρώματος. Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνική, Μπορείτε να εκτυπώσετε μεγαλύτερα μήκη με μικρές κινήσεις των ακροφυσίων, επειδή αυτή η επιτάχυνση επιτυγχάνεται από τη βαρύτητα.» Για να μάθουν πώς να χειρίζονται το ακροφύσιο για να εκτυπώνουν από απόσταση και να ελέγχουν την περιέλιξη του ρευστού, οι ερευνητές συνδύασαν τη φυσική της περιέλιξης με την τεχνητή νοημοσύνη. Χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνική, οι ερευνητές εκτύπωσαν μια σειρά από πολύπλοκα σχήματα, ζωγραφίζοντας όπως ο Pollock. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν απλά υγρά για αυτήν την έρευνα, αλλά η προσέγγιση θα μπορούσε να επεκταθεί για να χειριστούν πιο πολύπλοκα υγρά, όπως π.χ. υγρά πολυμερή, πάστες ακόμα και διάφορα είδη τροφίμων.
Του Gianmarco Pondrano Altavilla για το 30 Scienza
